最近不少企业发现，通过百度推广获取的线索里混进了大量虚假信息，像空号、无效邮箱，或是明显编造的需求描述，让人白忙活一场。更让人头疼的是，面对这些明显有问题的线索，平台并没有承认存在相关问题，企业只能自己想办法解决。这些虚假线索不仅浪费了客服的跟进时间，还让推广预算打了水漂 —— 每一条线索背后都是真金白银的投入，最后却连个有效沟通都换不来，实在让人窝火。
追根溯源，OCPC 数据包异常是重要原因之一。OCPC 模型就像个不断学习的助手，要是数据模型出现偏差，比如误把无效点击当成有效转化记录下来，它就会越来越 “糊涂”，后续推送的线索质量也会跟着下降。这种偏差如果没及时修正，虚假线索只会越来越多，形成恶性循环。这时候最直接的解决方案就是删除当前的 OCPC 数据包，重新构建一个新的模型，让它在正确的数据基础上重新学习，慢慢找回精准度。
自动定向设置的隐患也不能忽视。有些企业明明已经签约了核心词，觉得能锁定精准流量，却忘了关自动定向功能。这个功能会在无形中扩大流量范围，把一些和核心业务沾点边但不相关的用户也拉进来，比如做 “企业法律咨询” 的，可能会引来问 “个人家庭纠纷” 的流量，其中难免夹杂大量虚假线索。这里必须重复强调：一定要关掉自动定向！别让它成为虚假线索的 “帮凶”，看似多了些流量，实则全是无效负担。
处理这些问题时，得快刀斩乱麻。先检查 OCPC 模型的数据情况，该删就删，该重建就重建；再死死盯住自动定向开关，确保它处于关闭状态。只有从根源上堵住漏洞，才能慢慢减少虚假线索，让推广线索回归真实有效，也让每一分投入都能看到实在的回报。