百度推广托管在使用OCPC的情况下，的计划如何搭建

在百度竞价推广的 OCPC 模式下，PC 端和移动端必须分开建立计划，绝对不能共用。这是因为两者在数据追踪能力和模型优化方向上存在明显差异，一旦共用计划，模型会不自觉地偏向移动端，进而影响 PC 端的转化效果，对于生产制造这类 B 端行业来说，影响尤为显著。
一、OCPC 模式的核心依赖
数据追踪能力是 OCPC 模式的关键所在，它需要准确统计各种转化行为，像电话拨打、在线咨询、添加微信等，只有这样才能不断优化模型。要是数据缺失，模型就无法有效学习，转化效果自然会大打折扣。
再看常用转化工具的对比。落地页在移动端能统计拨号、咨询、加微信等行为，在 PC 端只能部分统计，咨询可追踪但直接拨号不行，它适用于通用场景，不过需要配合其他工具来提升数据完整性。巧仓以在线咨询为主，电话较少，在移动端和 PC 端的数据都能统计，适合咨询量高的场景。官网在移动端数据追踪能力欠缺，PC 端电话不可追踪但咨询可以，更适合品牌展示，数据完整性较低。H5 落地页属于轻量化页面，数据追踪能力有限，和官网类似，在 PC 端也只能部分统计。商家智能体（小仓）在 PC 端表现出色，电话和咨询数据都能统计，是 PC 端的首选，数据完整性很高。

二、共用计划的弊端
首先是预算分配失衡，共用计划中 90% 的预算会倾向移动端，只有 10% 流向 PC 端，这使得模型优化也偏向移动端。对于以移动端为主的 C 端行业可能还能适配，但生产制造这类以 PC 端为核心的 B 端行业，转化效果就会很差。
其次是模型学习偏差，PC 端存在数据缺失的情况，比如官网的直接拨号，这会导致模型无法准确学习其转化规律。而且共用计划会让 PC 端流量被边缘化，失去独立的优化方向。
三、优化建议
分端建立计划是很重要的一点，移动端和 PC 端要分开创建 OCPC 计划，各自独立跑模型，这样便于进行针对性调整。PC 端优先使用商家智能体（小仓），保证电话和咨询数据都能被追踪到。
在行业适配策略上，移动端主导的行业可以接受共用计划，但要监控 PC 端的占比；而 PC 端主导的行业，如生产制造、B 端行业，必须分端建立计划，避免预算和模型被移动端稀释。