百度推出商家智能体等新产品时，不少运营者会陷入“短期焦虑”：初期常出现杂乱流量或无效线索，便急于否定产品价值。核心洞察是：新产品需拉长观察周期，绝不能因几天效果不佳就停止使用，长期测试往往能实现质量跃升。
这一规律可类比早期OCPC模式：当时需3天学习期，每天积累10条数据才能达标，存在明确门槛。如今新产品虽已实现无门槛直接启动，但模型优化逻辑未变——仍需通过学习期积累数据、适配业务，初期表现波动是正常现象。
实战案例充分印证这一逻辑：某项目同时运行“青哥”与“商家智能体”，初期咨询量虽充足，但无效线索、假线索占比居高不下，运营压力陡增。但团队未盲目关停，坚持持续投放让模型积累数据。一段时间后，效果显著改观：电话咨询占比反超在线咨询，整体咨询质量大幅提升，精准意向客户占比明显增长。
投放百度新产品的关键建议有两点：一是做好成本规划，需投入一定资金开展长期测试，为模型学习提供充足数据支撑；二是保持耐心，给予模型足够时间完成数据积累与优化，避免因短期波动打乱节奏。
竞价托管运营百度新产品投放需遵循“初期包容波动—中期持续测试—长期收获质量”的逻辑。正视初期流量问题，以长期视角投入测试，才能充分挖掘新产品的投放价值。